隨著自動化技術的快速發展，工業自動化領域正發生一系列變革，智能制造日益成為未來工業發展的主要趨勢和核心內容，也是促進工業發展方式轉變、加快工業向中高端邁進的重要舉措。數字化轉型、供需浮動、環保業務運行、業務環境的轉變既對工業自動化領域提出了挑戰，也成為控制系統的機遇所在。王洪慶表示，所謂智能制造，即將信息作為新的生產要素，驅動企業提高生產率，改善安全性。控制系統供應商需從提供產品向提供服務、解決方案轉變。這對控制系統廠商的經營思路造成了沖擊，迫使控制系統供應商更多地思考用戶的深層次需求。因此，控制系統供應商需要提高自身的系統集成能力，深入研究流程工業不同行業的需求，拓展專業軟件和專門服務。同時，智能制造、大數據、云計算、工業物聯網（IIoT）和工業4.0的涌入，對控制系統提出了更多新需求，強調其具備安全管理的解決方案，橫河電機的IIoT解決方案可有效應對各種針對安全帶來的威脅，從而改善工廠安全狀況，提高工廠生產效率。
橫河電機（中國）有限公司行業解決中心中心長王洪慶
橫河電機（中國）有限公司行業解決中心中心長王洪慶談道，在工廠安全方面，橫河電機一直以其高度可靠的控制系統確保工廠運行的安全性和可靠性。橫河的網絡安全管理解決方案可保持現代化工廠運營的穩定性和靈活性。同時，它還可以在早期檢測出可能會導致事故的異常情況，以此確保工廠零事故運行，從而將控制系統提升到新的安全水平。IIoT解決方案還能在緊急情況下提供適當的指導，使工廠運行快速恢復到穩定狀態。同時先進仿真技術能夠對工廠運行進行近期預測，從而使工廠更為安全。 除此之外，IIoT解決方案可以提供有價值的經驗和技能的傳導，解決因工廠中人員流動和有經驗的老員工退休帶來的技能和經驗流失問題，幫助操作工彼此交流經驗，或由操作系統“記錄”下有經驗老員工的操作，用這些“記錄”提供準確的實踐指導，并在特殊操作程序中逐步指導或培訓新員工。 目前，大數據、云和人工智能與控制系統的結合越來越緊密，這也是控制系統的一個發展趨勢。對大數據的挖掘、存儲、管理、分析和運用正受到各個控制系統生產商的重視，從網絡上搜集海量數據上傳到云，經過云端服務器對這些數據進行提煉、精簡和專業化的處理，再加以運用，使用戶既可對工廠的運營情況一目了然，也可觀察到生產過程中各種各樣的細微變化和問題，包括生產數量或質量的偏差、正常生產能力的偏差、設備性能輕微的下降及能源供需失衡等問題。同時，通過控制系統對工廠的預測性維護也成為可能，這樣就可以大幅縮短工廠運營故障的平均修復時間（MTTR），進而提高工廠的效益。 流程工業的不同行業，有著不同的需求。不同行業工廠自動化的成熟度，往往存在很大的差異。王洪慶坦言：“橫河電機基于企業管理體系，提供先進過程控制、報警管理、在線分析儀管理系統、工廠信息管理系統、資產管理系統等一系列解決方案。技術上將IT、OT及CT進行了融合。在參與用戶智能制造的過程中，橫河電機關注用戶需求，為用戶設計與其工廠治理水平相適應的解決方案，努力做到切實可行，卓有成效。”
在智能工廠中，控制系統是數據采集與自動化控制系統的平臺，是實現智能制造工廠解決方案中的安全環保穩定運行、生產過程實時優化、全廠物流和能源優化、以及大數據的分析、共享、業務互聯等智能過程模塊的關鍵一環。從質量管理的PDCA循環來講，控制系統就是其中的D（執行），是實現安全與穩定運行的基礎，是執行業務創新和優化生產的實驗、驗證階段，是實現整個工廠可持續收益增長的保證。
隨著自動化技術的快速發展，工業自動化領域正發生一系列變革，智能制造日益成為未來工業發展的主要趨勢和核心內容，也是促進工業發展方式轉變、加快工業向中高端邁進的重要舉措。數字化轉型、供需浮動、環保業務運行、業務環境的轉變既對工業自動化領域提出了挑戰，也成為控制系統的機遇所在。王洪慶表示，所謂智能制造，即將信息作為新的生產要素，驅動企業提高生產率，改善安全性。控制系統供應商需從提供產品向提供服務、解決方案轉變。這對控制系統廠商的經營思路造成了沖擊，迫使控制系統供應商更多地思考用戶的深層次需求。因此，控制系統供應商需要提高自身的系統集成能力，深入研究流程工業不同行業的需求，拓展專業軟件和專門服務。同時，智能制造、大數據、云計算、工業物聯網（IIoT）和工業4.0的涌入，對控制系統提出了更多新需求，強調其具備安全管理的解決方案，橫河電機的IIoT解決方案可有效應對各種針對安全帶來的威脅，從而改善工廠安全狀況，提高工廠生產效率。
橫河電機（中國）有限公司行業解決中心中心長王洪慶
橫河電機（中國）有限公司行業解決中心中心長王洪慶談道，在工廠安全方面，橫河電機一直以其高度可靠的控制系統確保工廠運行的安全性和可靠性。橫河的網絡安全管理解決方案可保持現代化工廠運營的穩定性和靈活性。同時，它還可以在早期檢測出可能會導致事故的異常情況，以此確保工廠零事故運行，從而將控制系統提升到新的安全水平。IIoT解決方案還能在緊急情況下提供適當的指導，使工廠運行快速恢復到穩定狀態。同時先進仿真技術能夠對工廠運行進行近期預測，從而使工廠更為安全。 除此之外，IIoT解決方案可以提供有價值的經驗和技能的傳導，解決因工廠中人員流動和有經驗的老員工退休帶來的技能和經驗流失問題，幫助操作工彼此交流經驗，或由操作系統“記錄”下有經驗老員工的操作，用這些“記錄”提供準確的實踐指導，并在特殊操作程序中逐步指導或培訓新員工。 目前，大數據、云和人工智能與控制系統的結合越來越緊密，這也是控制系統的一個發展趨勢。對大數據的挖掘、存儲、管理、分析和運用正受到各個控制系統生產商的重視，從網絡上搜集海量數據上傳到云，經過云端服務器對這些數據進行提煉、精簡和專業化的處理，再加以運用，使用戶既可對工廠的運營情況一目了然，也可觀察到生產過程中各種各樣的細微變化和問題，包括生產數量或質量的偏差、正常生產能力的偏差、設備性能輕微的下降及能源供需失衡等問題。同時，通過控制系統對工廠的預測性維護也成為可能，這樣就可以大幅縮短工廠運營故障的平均修復時間（MTTR），進而提高工廠的效益。 流程工業的不同行業，有著不同的需求。不同行業工廠自動化的成熟度，往往存在很大的差異。王洪慶坦言：“橫河電機基于企業管理體系，提供先進過程控制、報警管理、在線分析儀管理系統、工廠信息管理系統、資產管理系統等一系列解決方案。技術上將IT、OT及CT進行了融合。在參與用戶智能制造的過程中，橫河電機關注用戶需求，為用戶設計與其工廠治理水平相適應的解決方案，努力做到切實可行，卓有成效。”
